Vol 13, No 1 (2015)

MODEL JARINGAN RANTAI PASOK KOMODITI PERIKANAN DALAM RANGKA MENDUKUNG SISTEM LOGISTIK IKAN NASIONAL

Yandra Rahadian Perdana, Joewono Soemardjito

Abstract


Jaringan rantai pasok menjadi salah satu aspek kunci sistem logistik yang efektif dan efisien. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan sistem distribusi dengan pertimbangan variabel pasokan, permintaan dan jarak. Alokasi distribusi dilakukan dengan menggunakan metode linear programming, yaitu minimum / least cost allocation dan proportional minimum / least cost allocation. Hasil dari pemodelan ini menunjukkan wilayah yang akan mendapatkan pasokan ikan patin sesuai dengan data permintaan secara time series di wilayah tersebut. Kebijakan rantai pasok ikan patin yang dirancang mengintegrasikan jejaring dari hulu hingga hilir agar tersedia ikan patin pada jenis, kualitas, jumlah dan waktu yang tepat.

Keywords


biaya; logistik; rantai pasok; linear programming.

References


Andersson, H., Hoff, A., Christiansen, M., Hasle, G., Løkketangen, A. “Industrial aspects and literature survey:Combined inventory management and routing.” Computers & Operations Research, 37 (2010): 1515–1536 Armstrong, J, S. “Research Needs in Forecasting.” International Journal of Forecasting 4 (1988): 449465. Balai Pengembangan Budidaya Air Tawar (BPBAT) Subang. Laporan Data Hasil Produksi, 2011. Bowersox, D., Closs, D., Cooper, M, B. Supply Chain Logistics Management. Mcgraw-hill, 2002. Bogataj, M., Bogataj, L., Vodopivec, R. 2005. “Stability of perishable goods in cold logistic chains.” International Journal Production Economics, 93–94 (2005): 345–356. Golden, B., Raghavan, S., Wasil, E. The vehicle routing problem:Latest advances and new challenges. Springer, 2008. 40 | Jurnal Penelitian Transportasi Multimoda | Volume 13/No. 01/Maret/2015 | 31 - 40 Kementerian Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia, 2014, Peraturan Menteri Kelautan dan Perikanan No 5/PERMEN-KP/2014 tentang Sistem Logistik Ikan Nasional. Jakarta, 2014. Pierskalla, W, P. Supply Chain Management of Blood Banks. Springer, 2005. Lee, Y, H., Jung, J, W., Lee, K, M. “Vehicle routing scheduling for cross-docking in the supply chain.” Computers & Industrial Engineering 51 (2006): 247– 256. Webby, R., O’Connor. ”Judgemental and Statistical Time Series Forecasting: a review of the literature.” International Journal of Forecasting 12 (1996):91118 Xiao, Y., Chen, J., Xu, X. “Fresh Product Supply Chain Coordination under CIF BusinessModel with Long Distance Transportation.” System Engineering-Theory & Practice, Vol 8 Issue 2, 2008.


Full Text: PDF

DOI: 10.25104/mtm.v13i1.194

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
Bookmark and Share